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阿里發(fā)布并開源千問3,稱成本僅需DeepSeek-R1三分之一
來源:第一財經(jīng)作者:陳楊園2025-04-29 09:24

4月29日凌晨,阿里巴巴宣布推出新一代通義千問模型Qwen3(千問3)并進行開源。阿里云方面表示,千問3是國內(nèi)首個“混合推理模型”,將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型,參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,并在ChatBot Arena等榜單中性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型,登頂全球最強開源模型。知情人士對記者表示,這是今年上半年阿里云最核心的技術(shù)產(chǎn)品發(fā)布。

具體來看,通義千問官方發(fā)布的技術(shù)博客顯示,千問3采用混合專家(MoE)架構(gòu),總參數(shù)量235B,激活僅需22B。預(yù)訓練數(shù)據(jù)量達36T ,并在后訓練階段多輪強化學習。同時將非思考模式無縫整合到思考模型中,對簡單需求可“快思考”,低算力“秒回”答案,對復(fù)雜問題可多步驟“深度思考”,兩種模式的結(jié)合增強了模型實現(xiàn)穩(wěn)定且高效的“思考預(yù)算”控制能力。

阿里云方面表示,性能大幅提升的同時,千問3的部署成本大幅下降,僅需4張H20即可部署千問3滿血版,顯存占用僅為DeepSeek-R1的三分之一。

目前,千問3已開源了2款30B、235B的MoE模型,以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型,阿里云透露,千問3的30B參數(shù)MoE模型實現(xiàn)了10倍以上的模型性能杠桿提升,僅激活3B就能實現(xiàn)上代Qwen2.5-32B模型性能。所有千問3模型都是混合推理模型,API可按需設(shè)置“思考預(yù)算”(即預(yù)期最大深度思考的tokens數(shù)量),靈活滿足AI應(yīng)用和不同場景對性能和成本的多樣需求。

開源后,用戶可在魔搭社區(qū)、HuggingFace等平臺下載模型并商用,也可以通過阿里云百煉調(diào)用千問3的API服務(wù)。個人用戶可通過通義APP體驗千問3,記者了解到,夸克也即將全線接入千問3。

未來,千問3將通過優(yōu)化模型架構(gòu)和訓練方法等提升模型,以實現(xiàn)幾個關(guān)鍵目標:擴展數(shù)據(jù)規(guī)模、增加模型大小、延長上下文長度、拓寬模態(tài)范圍,并利用環(huán)境反饋推進強化學習以進行長周期推理。通義千問團隊在技術(shù)博客中表示,“Qwen3 代表了我們在通往通用人工智能(AGI)和超級人工智能(ASI)旅程中的一個重要里程碑。我們認為,我們正從專注于訓練模型的時代過渡到以訓練 Agent 為中心的時代。”

責任編輯: 李志強
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