證券時報記者 李小平
大模型在安防領(lǐng)域的規(guī)?;涞兀殉醅F(xiàn)曙光。在AI(人工智能)安防的升級道路上,“行業(yè)一哥”??低?002415)再一次引領(lǐng)時代潮流。
日前,基于??涤^瀾大模型+DeepSeek“雙?!眳f(xié)同,??低曊桨l(fā)布“大模型一體化平臺”。在業(yè)界看來,這不僅是??低暤挠忠恢卮蠹夹g(shù)突破,也將為千行百業(yè)帶來新的智能化升級,產(chǎn)業(yè)鏈有望加速變革。
AI安防迎來技術(shù)拐點(diǎn)
“安防行業(yè)正在從此前的小模型進(jìn)入到大模型時代,從視覺大模型發(fā)展到視覺與語言結(jié)合的多模態(tài)大模型,這是AI技術(shù)落地的一次具有里程碑意義的技術(shù)拐點(diǎn)。”當(dāng)記者問及“??刀嗄B(tài)大模型文搜系列產(chǎn)品”的推出意義時,??低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人如是說。
說到AI安防,可以追溯至10年前,??低曉?015年的安博會上,展示了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”和“刀鋒”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器,這是行業(yè)內(nèi)首次將深度學(xué)習(xí)引入安防,也被業(yè)界視為行業(yè)進(jìn)入“小模型時代”的開始。
隨后,以人臉識別、車牌識別等為代表的技術(shù),在公安行業(yè)、交警行業(yè)獲得了規(guī)模應(yīng)用。B端的碎片化需求興起后,AI安防應(yīng)用又?jǐn)U展到智慧建筑、能源制造等更廣領(lǐng)域。
不過,小模型時代的安防行業(yè),卻存在場景泛化能力缺陷。此后,??档摹坝^瀾”、大華的“星漢”、宇視的“梧桐”、依圖的“天問”等大模型相繼問世。
一開始,大模型時代的安防更多聚焦單一感知,即視覺大模型,這也使得圖像識別、目標(biāo)檢測和場景理解等方面進(jìn)步明顯。但是,視覺大模型也存在局限,在不斷拓展視覺之外的感知能力的同時,安防行業(yè)還開啟了“視覺+語言”的融合進(jìn)化。
??低暽鲜鲐?fù)責(zé)人稱,安防行業(yè)里最基本、最廣泛的訴求,是監(jiān)控錄像的事后檢索。公司的文搜存儲系列產(chǎn)品利用多模態(tài)大模型,能實現(xiàn)自然語言與視頻圖像的跨模態(tài)信息檢索應(yīng)用,輸入一句話、一個詞就能秒級檢索目標(biāo)圖像,目標(biāo)檢索變得更廣、更準(zhǔn)、更快、更容易。
該系列產(chǎn)品是視頻監(jiān)控的核心設(shè)備,也是應(yīng)用最廣泛的安防民用產(chǎn)品,不論是大小企業(yè)園區(qū)、工廠、政府單位,還是沿街的小商鋪,都會用到。它的落地,也標(biāo)志著基于多模態(tài)大模型的安防產(chǎn)品,已經(jīng)開啟規(guī)?;瘧?yīng)用。
“目前,文搜存儲已開展了大量的試點(diǎn)和應(yīng)用,用戶反饋搜索體驗良好?!焙?低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人稱。
商業(yè)化實測優(yōu)勢明顯
依托??档挠^瀾大模型技術(shù)體系,海康威視還率先將大模型能力直接部署至端側(cè),推出一系列視覺大模型攝像機(jī)。
以往,智能攝像機(jī)在實際應(yīng)用中,不同場景、不同光照條件、不同天氣等均會帶來大量誤報警告,造成運(yùn)維成本增加,用戶體驗不佳,降低事件響應(yīng)的信任度。
因此,海康威視結(jié)合各類場景的豐富行業(yè)知識,構(gòu)建了預(yù)訓(xùn)練大模型,在預(yù)訓(xùn)練階段中增加了各類真實動態(tài)場景干擾數(shù)據(jù),如雨雪霧天氣、強(qiáng)光閃爍、動物移動、振動抖動等,針對不同條件下的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),大幅提升智能識別的檢出與檢準(zhǔn)率。
“以往,周界攝像頭有小鳥、小狗等動物經(jīng)過,往往容易出現(xiàn)誤報?!痹撠?fù)責(zé)人表示。
而加持視覺大模型后,能夠適應(yīng)多種識別場景。例如面對不同光照、不同天氣等多種復(fù)雜場景,大模型能夠過濾由強(qiáng)光閃爍、振動抖動等帶來的動態(tài)干擾因素,在同等檢出的前提下,有效降低誤報。
據(jù)項目實測,視覺大模型周界攝像機(jī)的誤報率可下降90%以上,高效、精準(zhǔn)、及時地發(fā)現(xiàn)問題,避免了大量人工審核的煩惱,給應(yīng)用側(cè)帶來實實在在的效率提升。
賦能千行百業(yè)智能化升級
在軟件側(cè),??低暯谝苍诔掷m(xù)推出大模型產(chǎn)品。基于??涤^瀾大模型+DeepSeek,先后發(fā)布了“大模型一體化平臺”、全新升級的綜合安防管理平臺。
以“大模型一體化平臺”為例,用戶只需一句話的簡單表述,即可完成具體指令;即使復(fù)雜工作,通過多輪對話,也能做到 “一句即達(dá)”。比如,某市某河流涌入了大量漂浮垃圾,主管單位如何知道這些漂浮物在哪個河段?通過??涤^瀾大模型+DeepSeek的結(jié)合,用戶輸入 “幫我查一下河流附近有哪些監(jiān)控點(diǎn)位?”等語言描述,通過多輪對話,平臺即可下達(dá)漂浮物檢測指令,完成復(fù)雜任務(wù)的派發(fā),幫助查找漂浮物所在河段。
人工智能技術(shù)是??低暤暮诵募夹g(shù)之一,早在2006年,??稻徒M建了算法團(tuán)隊,開始人工智能算法的研究,是最早一批介入到人工智能研發(fā)與應(yīng)用中的公司。2021年初,??低曊絾恿舜笠?guī)模預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)的研發(fā)工作,并在2023年推出了海康觀瀾大模型。2024年,在中國信通院組織的大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性驗證中,觀瀾大模型獲得業(yè)內(nèi)首個模型開發(fā)5級評級(卓越級)和業(yè)內(nèi)最高的模型能力4+級(優(yōu)秀級)評級。
從硬件到軟件,公司持續(xù)在行業(yè)內(nèi)率先發(fā)布大模型產(chǎn)品,基于的是??低曉谌斯ぶ悄芗夹g(shù)上的持續(xù)積累。
與通用大模型不同,觀瀾大模型是面向行業(yè)的大模型,包括基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型和任務(wù)大模型三級架構(gòu),基于海康威視在智能物聯(lián)領(lǐng)域的積累,具有更多模態(tài)、更懂行業(yè)場景、更易部署等優(yōu)勢,致力于深入千行百業(yè),助力客戶解決具體問題。
基于??低曉谥悄芪锫?lián)領(lǐng)域的積累和優(yōu)勢,觀瀾大模型中的物聯(lián)感知大模型,不僅包括目前處于行業(yè)領(lǐng)先水平的視覺大模型,還開發(fā)了光纖大模型、X光大模型等物聯(lián)感知領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型,提升物聯(lián)空間的智能感知能力。例如,在毫米波領(lǐng)域,基于毫米波數(shù)據(jù),可解決不明顯且難以區(qū)分的目標(biāo)識別問題,??低暬诤撩撞ù竽P脱邪l(fā)的毫米波人檢門,使違禁品漏檢率下降86%,是業(yè)內(nèi)首個通過中國民航最高A3標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。
海康威視相關(guān)人士表示,未來,??低晫⒊掷m(xù)技術(shù)創(chuàng)新,繼續(xù)推出更多性能更優(yōu)、應(yīng)用場景更豐富的大模型產(chǎn)品,加快AI的規(guī)模化落地,推動千行百業(yè)的智能升級。