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人民財訊3月6日電，在2025年全國兩會中，全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰針對目前大模型在高質量數據的支撐方面不足，垂直領域等行業(yè)數據建設采集成本高、跨域融合難、訓練數據少等堵點問題提出建議。一是培育數據采集產業(yè)，構建智慧家庭大模型多元統一的數據源。建議制定統一數據標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數據合成、數據標注產業(yè)；實施數據貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數據基礎。二是構建國家級數據仿真平臺和訓練場。建議強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場，訓練高質量垂域大模型，并向產業(yè)鏈上下游提供高質量服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能家庭服務型機器人等新質生產力發(fā)展。